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Supervisión y Diagnóstico en Automatismos y Sistemas de Control

Presentación del Grupo

Introducción


El grupo de investigación en Supervisión y Diagnóstico en Automatismos y Sistemas de Control está integrado en el Instituto Universitario de Automática e Informática Industrial y participa activamente en el Programa de Doctorado en Automática e Informática Industrial, uno de los primeros con mención de calidad del Ministerio de Educación y Ciencia.

En este momento, el grupo de investigación cuenta con un total de 5 investigadores, todos ellos doctores del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática.


Líneas de Investigación


Turbina eólica

Control de sistemas de generación dispersa y renovable

                  • Desarrollo de sistemas de control de turbinas eólicas para su integración en redes débiles de suministro, incluyendo control de generadores GADA, síncronos multipolares, sistemas de almacenamiento energético.
                  • Control y mantenimiento de grandes instalaciones eólicas Off-shore.

Cables

Control de sistemas electrónicos de potencia

  • Control de accionamientos (drives) de alterna, control sensorless.
  • Sistemas de conexionado de generadores a red y de mejora de la calidad de suministro eléctrico (corrección de armónicos, potencia reactiva, equilibrado de cargas, etc.)
  • Desarrollo de sistemas electrónicos de potencia (variadores, inversores, conversores especiales).

Columna de destilacion

Diagnóstico de fallos basado en modelos de eventos discretos (SEDs)

                  • Detección y diagnóstico de fallos en sistemas industriales complejos utilizando modelos de eventos discretos que garantizan el diagnóstico de fallos en un tiempo finito.
                  • Desarrollo de diagnosticadores modulares para la reducción de la complejidad del sistema de diagnóstico y su implementación en sistemas de control industriales
                  • Monitorización y diagnóstico predictivo de sistemas industriales


Diagnóstico de fallos intermitentes

                  • Detección y diagnóstico de fallos intermitentes mediante el uso de sistemas de eventos discretos.
                  • Predicción de fallos intermitentes mediante sistemas de eventos discretos y análisis estadístico.


Fiabilidad de sistemas de control y sistemas eléctricos de potencia

                  • Estudios de fiabilidad de sistemas industriales complejos, considerando los sistemas de control utilizados.
                  • Fiabilidad de sistemas eléctricos de potencia.

Electrovalvulas

Sistemas de eventos discretos y sistemas híbridos de control

  • Sistemas de eventos discretos para control industrial
  • Sistemas híbridos de control industrial
  • Supervisión y diagnóstico híbrido de sistemas industriales

Valvula

Supervisión inteligente

                  • Sistemas expertos para el diagnóstico y la supervisión de procesos industriales complejos.
                  • Supervisión y control inteligente de procesos industriales.